O papel da inteligência artificial na indústria 4.0

A Indústria 4.0 já é uma realidade. Inovações antes inimagináveis hoje são possíveis, e a inteligência artificial tem um papel fundamental nessa indústria. Confira detalhes sobre os usos da inteligência artificial na Indústria 4.0.
A Inteligência Artificial e a Indústria 4.0
O que é indústria 4.0
A indústria 4.0 é a continuação do que há de mais novo em tecnologia. Desde a Revolução Industrial, as inovações são constantes e intensas. E agora não é diferente: a indústria 4.0 abrange bens de consumo modernos, com inovações como a Internet das coisas, big data e inteligência artificial.
Estando a indústria e a tecnologia em constante aperfeiçoamento, é fundamental se manter a par do que há de mais novo para se manter competitivo no mercado. Por isso, donos e diretores de indústria, de TI e de todas as áreas que queiram se manter ativas podem se beneficiar da indústria 4.0.
A Industria 4.0 é composta das seguintes áreas:
- Internet das Coisas. Trata-se, em termos simplificados, da hiperconectividade
das coisas, aprimorando o uso e as funções de objetos.
- Big Data. Refere-se à grande quantidade de dados coletados e armazenados todos os
dias, que é fundamental para as demais tecnologias. Isso porque a Indústria 4.0
gira em grande parte em torno desses dados, que levam o algoritmo das
tecnologias a gerar soluções e produtos para seus usuários.
- Inteligência Artificial. A partir da análise do big data, é possível que as
máquinas tomem decisões a partir de padrões pré-definidos, tornando a máquina
autônoma em certos aspectos.
- Computação em Nuvem. O armazenamento em servidores permite novas oportunidades
de conectividade entre sistemas de forma ágil.
- Segurança Cibernética. Essa é uma questão fundamental, sobretudo em relação à
grande quantidade de dados coletados e armazenados. Além disso, também é
preciso prevenir os problemas nas máquinas que não só armazenam dados, mas
também tomam decisões a partir deles.
- Robótica. Robôs inteligentes executam tarefas na indústria, tornando-a mais
barata, rápida e produtiva.
- Integração de Sistemas. Integração tanto vertical quanto horizontal para uma
cadeia de valor agregado.
- Simulação. Permite a simulação virtual do mundo real para otimizar decisões e
poupar recursos.
- Realidade aumentada. Permite uma indústria mais eficaz, sobretudo com o
treinamento de colaboradores.
- Manufatura Aditiva. São tecnologias de impressão
3D com impressão de camadas que permitem protótipos detalhados em softwares
específicos.
Essas áreas podem ser descritas de diferentes formas de acordo com a pesquisa feita. De todo modo, fato é que a indústria 4.0 tem novas possibilidades, assim como novos desafios.
No Brasil, a Indústria 4.0 ainda está engatinhando, com passos tímidos. Um dos maiores esforços é o de se manter um centro de estudos sobre a indústria 4.0 para que todas essas áreas sejam implementadas e aperfeiçoadas no Brasil.
Princípios da Indústria 4.0
A Inteligência Artificial levanta
alguns questionamentos, sobretudo sobre segurança. Sendo um dos pilares da
Indústria 4.0, é importante seguir alguns princípios ao se aderir a essas
inovações. A Indústria 4.0 segue determinados princípios:
- Capacidade de operação em tempo real;
- Interoperabilidade – comunicação facilitada pela Internet of Things
(IoT);
- Virtualização – cópia virtual de fábricas inteligentes;
- Descentralização – tomada de decisão compartilhada entre o espaço
cibernético e o físico;
- Orientação a serviços – ligada à Internet of Services;
- Modularidade – produzir de acordo com a demanda.
Esses princípios são fundamentais, dentre outras coisas, para o bom uso da Inteligência Artificial na Indústria 4.0. Entenda a seguir um pouco mais sobre a Inteligência Artificial e seus usos na Indústria.
O
que é Inteligência artificial
Um dos
aspectos da Indústria 4.0 é a Inteligência Artificial. A Inteligência
Artificial (IA) consiste em sistemas programados para fazer escolhas a partir
de dados coletados e armazenados.
A forma dessas máquinas tomarem decisões é similar à dos seres humanos. Elas têm um banco de dados e uma programação do modo de interagir e, por vezes, aprendem conforme vão coletando mais dados.
A Genesis utiliza a Inteligência Artificial nas mais diversas áreas de atuação, aprimorando os processos de vários tipos de empresas.
Sensores em equipamentos
Esses
sensores são fundamentais para a Indústria 4.0. Eles permitem o monitoramento
de atividades na indústria, concedendo maior autonomia às máquinas.
Há diversos tipos de sensores que, agregados a receptores inteligentes, permitem a tomada de decisões.
As vantagens desses sensores incluem a prevenção de acidentes e o aumento da produtividade. A programação desses sensores é o fator-chave para que eles funcionem de acordo com os princípios da Indústria 4.0.
Manutenções preditivas
Com
tantas máquinas operando autonomamente na Indústria 4.0, a manutenção preditiva
se tornou primordial em todas as aplicações no mercado.
A
diferença entre a manutenção preventiva e a preditiva é que enquanto a
preventiva visa prevenir os erros, a preditiva busca prevê-los e, com o uso das
tecnologias, apontar locais de possíveis falhas.
Isso facilita uma visão ampla de uma fábrica inteligente que utilize inteligência artificial, máquinas automatizadas, sensores e receptores em equipamentos.
Gestão de ativos
Com a
utilização da Tecnologia da Informação (TI) e da Tecnologia da Automação (TA),
é possível dar aos ativos físicos uma linguagem de dados.
Como já visto, os dados têm papel fundamental na Indústria 4.0, facilitando a análise, previsão, manutenção e gestão em geral da fábrica.
A gestão de ativos na Indústria 4.0 consiste em utilizar esses dados coletados e armazenados. A Genesis faz uso de várias tecnologias de inteligência artificial para ter uma melhor gestão dos ativos.
Desse modo, é possível otimizar a gestão de ativos. Algumas ferramentas para a gestão de ativos na Indústria 4.0 são:
Business Intelligence (BI)
É possível utilizar o Business Intelligence (BI) para fazer a gestão de ativos da fábrica ou empresa. Essa opção consiste em bases transacionais integradas com uma ferramenta de BI para agilizar e aprimorar a exibição de dados pelas equipes.
Internet das Coisas (IoT)
Os sensores instalados nas máquinas e os dados coletados e armazenados por elas permite que a gestão de ativos tenha dados atualizados em tempo real para uma gestão otimizada.
Manufatura Aditiva
A gestão de ativos pode ser impulsionada com o uso da manufatura aditiva. Impressões 3D podem facilitar a manutenção de equipamentos, produzindo-se peças sofisticadas para acelerar a manutenção de equipamentos e evitar a perda dos mesmos.
Inteligência Artificial e Machine Learning
A partir de dados e programações específicas, é possível solicitar dados em tempo real sobre os ativos para uma gestão mais eficaz, com otimização de recursos e maior segurança.
Assim, vários são os usos da Inteligência Artificial na Indústria 4.0. Seguir seus princípios e agregar suas tecnologias farão você e sua empresa adentrar um novo mundo.
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