A Indústria 4.0 já é uma realidade. Inovações antes inimagináveis hoje são
possíveis, e a inteligência artificial tem um papel fundamental nessa
indústria. Confira detalhes sobre os usos da inteligência artificial na
Indústria 4.0. A Inteligência Artificial e a Indústria 4.0. O que é indústria 4.0. A
indústria 4.0 é a continuação do que há de mais novo em tecnologia. Desde a
Revolução Industrial, as inovações são constantes e intensas. E agora não é
diferente: a indústria 4.0 abrange bens de consumo modernos, com inovações como
a Internet das coisas, big data e inteligência artificial.Estando
a indústria e a tecnologia em constante aperfeiçoamento, é fundamental se
manter a par do que há de mais novo para se manter competitivo no mercado. Por
isso, donos e diretores de indústria, de TI e de todas as áreas que queiram se
manter ativas podem se beneficiar da indústria 4.0. A Industria 4.0 é composta das
seguintes áreas:

•            Internet das Coisas. Trata-se, em termos simplificados, da hiperconectividade
  das coisas, aprimorando o uso e as funções de objetos.
•            Big Data. Refere-se à grande quantidade de dados coletados e armazenados todos os
  dias, que é fundamental para as demais tecnologias. Isso porque a Indústria 4.0
  gira em grande parte em torno desses dados, que levam o algoritmo das
  tecnologias a gerar soluções e produtos para seus usuários.
•            Inteligência Artificial. A partir da análise do big data, é possível que as
  máquinas tomem decisões a partir de padrões pré-definidos, tornando a máquina
  autônoma em certos aspectos.
•           Computação em Nuvem. O armazenamento em servidores permite novas oportunidades
  de conectividade entre sistemas de forma ágil.
•           Segurança Cibernética. Essa é uma questão fundamental, sobretudo em relação à
  grande quantidade de dados coletados e armazenados. Além disso, também é
  preciso prevenir os problemas nas máquinas que não só armazenam dados, mas
  também tomam decisões a partir deles.
•           Robótica. Robôs inteligentes executam tarefas na indústria, tornando-a mais
  barata, rápida e produtiva.
•           Integração de Sistemas. Integração tanto vertical quanto horizontal para uma
  cadeia de valor agregado.
•           Simulação. Permite a simulação virtual do mundo real para otimizar decisões e
  poupar recursos.
•           Realidade aumentada. Permite uma indústria mais eficaz, sobretudo com o
  treinamento de colaboradores.
•           Manufatura Aditiva. São tecnologias de impressão
  3D com impressão de camadas que permitem protótipos detalhados em softwares
  específicos.

Essas áreas podem ser descritas de
diferentes formas de acordo com a pesquisa feita. De todo modo, fato é que a
indústria 4.0 tem novas possibilidades, assim como novos desafios. No Brasil, a
Indústria 4.0 ainda está engatinhando, com passos tímidos. Um dos maiores
esforços é o de se manter um centro de estudos sobre a indústria 4.0 para que
todas essas áreas sejam implementadas e aperfeiçoadas no Brasil.Princípios
da Indústria 4.0A Inteligência Artificial levanta
alguns questionamentos, sobretudo sobre segurança. Sendo um dos pilares da
Indústria 4.0, é importante seguir alguns princípios ao se aderir a essas
inovações. A Indústria 4.0 segue determinados princípios:

•           Capacidade de operação em tempo real;
•            Interoperabilidade comunicação facilitada pela Internet of Things
  (IoT);
•            Virtualização cópia virtual de fábricas inteligentes;
•            Descentralização tomada de decisão compartilhada entre o espaço
  cibernético e o físico;
•            Orientação a serviços ligada à Internet of Services;
•            Modularidade produzir de acordo com a demanda.      

Esses princípios são fundamentais,
dentre outras coisas, para o bom uso da Inteligência Artificial na Indústria
4.0. Entenda a seguir um pouco mais sobre a Inteligência Artificial e seus usos
na Indústria.O
que é Inteligência artificialUm dos
aspectos da Indústria 4.0 é a Inteligência Artificial. A Inteligência
Artificial (IA) consiste em sistemas programados para fazer escolhas a partir
de dados coletados e armazenados.
A
forma dessas máquinas tomarem decisões é similar à dos seres humanos. Elas têm
um banco de dados e uma programação do modo de interagir e, por vezes, aprendem
conforme vão coletando mais dados.A Genesis
utiliza a Inteligência Artificial nas mais diversas áreas de atuação,
aprimorando os processos de vários tipos de empresas.Sensores
em equipamentos Esses
sensores são fundamentais para a Indústria 4.0. Eles permitem o monitoramento
de atividades na indústria, concedendo maior autonomia às máquinas. Há
diversos tipos de sensores que, agregados a receptores inteligentes, permitem a
tomada de decisões.As
vantagens desses sensores incluem a prevenção de acidentes e o aumento da
produtividade. A programação desses sensores é o fator-chave para que eles
funcionem de acordo com os princípios da Indústria 4.0.Manutenções
preditivasCom
tantas máquinas operando autonomamente na Indústria 4.0, a manutenção preditiva
se tornou primordial em todas as aplicações no mercado.A
diferença entre a manutenção preventiva e a preditiva é que enquanto a
preventiva visa prevenir os erros, a preditiva busca prevê-los e, com o uso das
tecnologias, apontar locais de possíveis falhas. Isso
facilita uma visão ampla de uma fábrica inteligente que utilize inteligência
artificial, máquinas automatizadas, sensores e receptores em equipamentos.Gestão
de ativosCom a
utilização da Tecnologia da Informação (TI) e da Tecnologia da Automação (TA),
é possível dar aos ativos físicos uma linguagem de dados.
Como
já visto, os dados têm papel fundamental na Indústria 4.0, facilitando a
análise, previsão, manutenção e gestão em geral da fábrica.A gestão de ativos na Indústria 4.0 consiste em utilizar esses dados
coletados e armazenados. A Genesis faz uso de várias tecnologias de
inteligência artificial para ter uma melhor gestão dos ativos.Desse
modo, é possível otimizar a gestão de ativos. Algumas ferramentas para a gestão
de ativos na Indústria 4.0 são:Business Intelligence (BI)É possível utilizar o Business
Intelligence (BI) para fazer a gestão de ativos da fábrica ou empresa. Essa
opção consiste em bases transacionais integradas com uma ferramenta de BI para
agilizar e aprimorar a exibição de dados pelas equipes.Internet das Coisas (IoT)Os sensores instalados nas máquinas
e os dados coletados e armazenados por elas permite que a gestão de ativos
tenha dados atualizados em tempo real para uma gestão otimizada.Manufatura AditivaA gestão de ativos pode ser
impulsionada com o uso da manufatura aditiva. Impressões 3D podem facilitar a
manutenção de equipamentos, produzindo-se peças sofisticadas para acelerar a
manutenção de equipamentos e evitar a perda dos mesmos.Inteligência Artificial e Machine
LearningA partir de dados e programações
específicas, é possível solicitar dados em tempo real sobre os ativos para uma
gestão mais eficaz, com otimização de recursos e maior segurança.Assim, vários são os usos da
Inteligência Artificial na Indústria 4.0. Seguir seus princípios e agregar suas
tecnologias farão você e sua empresa adentrar um novo mundo.Quer
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